长安汽车数智工厂落成，华为助力打造汽车制造新标杆
【环球网科技报道 记者 张阳】10月21日，第四届长安汽车科技生态大会暨长安数智工厂揭牌仪式在重庆市渝北区隆重举行。此次大会不仅标志着长安汽车在数字化转型道路上迈出了坚实的一步，也展示了华为作为技术合作伙伴在推动企业数字化转型中的重要作用。长安汽车渝北智能工厂的正式揭牌，是双方深度合作、共同探索智能制造新模式的又一重要里程碑。
渝北智能工厂作为长安汽车智能化工厂的标杆，总投资62.91亿元，旨在打造具有规模优势、定制化能力的高效新能源智能化标杆工厂，以满足“智能、效率、低碳”的目标。在诸多黑科技助力下，长安汽车数智工厂成为业内深度实现C2M的工厂领先行业一代，在定制、数智、品质方面，均达到行业顶尖水平，是中国制造从追随向引领的代表。华为认证该工厂为“首个华为&长安智慧工厂解决方案全球样板点”，中国联通认证其为“中国联通&长安汽车5G未来制造样板点”
长安汽车作为中国汽车四大集团阵营企业之一，拥有161年的历史底蕴和39年的造车积累，全球范围内拥有12个制造基地、22个工厂，旗下拥有长安启源、深蓝、阿维塔、长安引力、长安凯程、长安福特、长安马自达、江铃等多个知名品牌。截至2023年10月，长安系中国品牌汽车销量已累计突破2532.7万辆，显示出其强大的市场影响力和品牌实力。
随着全球汽车产业的深刻变革，车企正面临着前所未有的机遇和挑战。消费者需求日益多样化，对汽车的智能化、个性化和低碳化提出了更高的要求。同时，市场竞争愈发激烈，汽车制造商需要不断提升生产效率、降低成本，以在市场中占据一席之地。
为了在这场竞争中立于不败之地，汽车企业必须紧跟时代的步伐，积极拥抱数智化转型，这毫无疑问已经已成为推动行业高质量发展的关键动力。面对当前汽车市场上消费者的个性化体验趋势，传统按固定批次生产的模式已经无法满足市场需求。如何在提供定制化选择和保持生产效率之间找到平衡，成为长安汽车在数智化转型过程中必须解决的问题。因此，长安汽车在打造渝北智能工厂时尤其注重要具备柔性制造能力。
此外，数据作为数字化转型的基础，其重要性不言而喻。然而，在传统制造模式下，数据往往被隔离存储在不同的系统中，形成数据孤岛，导致数据无法有效流通和共享。这不仅影响了生产效率的提升，也制约了企业决策的科学性和准确性。所以，智能工厂的建设就需要改变传统工厂建设中应用系统孤立建设所引发的数据标准不统一、数据断点多、生产IT应用无法灵活适配市场快速变化的难题。
为此，长安汽车与华为、联通以及众多行业伙伴达成战略合作，充分利用各方的优势进行协同和创新。华为作为技术合作伙伴，充分发挥其在制造领域的理论和实践经验，为长安汽车提供了全方位的解决方案。
华为董事、质量流程IT总裁陶景文在参加数智工厂揭牌仪式时分享了打造长安数智工厂过程中的心得。
陶景文认为，数字化转型不是简单的技术驱动，而是自上而下的战略驱动，“数字化转型战略是根本，数据是基础，智能是方向”。通过数字化和智能化技术进步，实现企业战略突破，帮助企业构筑新质生产力和世界级竞争力，实现高速发展。
陶景文介绍，长安汽车的数字化转型战略从规划到部署，华为公司深入参与其中，并与长安汽车、中国联通以及众多行业伙伴充分协同和创新，共同打造了长安汽车数智工厂。这是长安汽车数字化转型战略在生产制造领域落地的优秀成果，是扎实构建企业全量全要素的联接和数据平台的成功实践，打通了汽车制造业三个核心业务流——工程数据流、生产工艺流、商业信息流，构筑智能智造新能力的行业标杆。
在战略层面，华为与长安汽车紧密合作，共同制定了数字化转型的战略规划。通过数字化、智能化的技术进步，实现企业的战略突破和高质量发展。华为与长安汽车充分协同和创新，打造了长安数智工厂，实现了从规划到部署的全程参与，确保了数字化转型战略的坚决执行和有效落地。
在数据层面，华为帮助长安汽车构建了全量全要素的联接和数据平台。工厂完善了数据的标准和治理流程，建立了涵盖数据的采、治、管、存、用各环节的数据标准。通过建设统一的数据湖、数据仓以及数据治理平台，有效支撑了业务资产和数据资产的集中管理和沉淀。通过打通工程数据流、生产工艺流、商业信息流这“三个流”，实现了数据的有效联接和统一管理。这不仅解决了数据孤岛问题，还使得企业的经营过程和结果可视，决策可以被计算。在长安渝北智能工厂中，华为与长安联合打造的“一云一网一平台”智慧工厂解决方案架构，正是这一理念的生动实践。
陶景文表示，“人工智能是这个时代最大的变革。我们与长安汽车打造的这套智慧工厂架构，能够真正实现一次把事情做对，一次把事情做好。”
得益于平台提供的丰富数据的支撑，结合机器学习和人工智能技术，工厂在探索物流仿真和计划仿真等智能化应用方面也进行了一系列的实践，在优化供应链、提高效率以及减少成本方面发挥了关键作用，为生产提供更准确的预测和更智能的决策支持。通过工业 AI 使能平台，工厂能够在虚拟环境中模拟和分析复杂的物流和计划过程，从而在实际执行之前预测可能出现的问题并制定相应的策略。帮助长安汽车预测市场需求、运输延迟和供应链中断等情况，以便提前做好准备和调整计划；另外物流仿真可以用于优化运输路线，通过模拟不同的运输方案来找到成本最低和效率最高的路线。随着技术的发展，物流仿真和计划仿真的智能化应用将变得更加高级和集成，为企业提供更全面的决策支持和运营优化工具。
数智化转型是一个系统工程，也是确定性的目标和方向。通过华为与长安汽车的合作，我们看到了数字化转型在汽车制造领域的广阔前景。这一合作不仅为长安汽车带来了智能化工厂的升级，也为整个汽车行业提供了宝贵的实践经验和创新思路。随着科技的不断进步和创新，数智化技术将在更多领域得到广泛应用和推广。