3. 无重复字符的最长子串

题目链接：https://leetcode.cn/problems/longest-substring-without-repeating-characters/description/?envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked
题目难度：中等
标签：哈希表、字符串、滑动窗口
题目状态：学习题解

思路：

滑动窗口的思路，也就是维持一个无序队列unordered_set<char>用来当作这个窗口。

• 遍历字符串，若当前字符不在窗口中，就将该字符insert进窗口中，然后将长度加1。
• 若当前字符在窗口中，就将窗口的左侧元素移除，这样就实现了移动这个窗口。然后判断当前的子串长度是否大于之前的长度。

当遍历结束，就获得了子串的最大长度。

代码：

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        if(s.size() == 0) return 0;
        unordered_set<char> window;
        int maxStr = 0;
        int left = 0;
        for(int i = 0; i < s.size(); ++i) {
            while(window.find(s[i]) != window.end()) {
                window.erase(s[left]);
                left++;
            }
            maxStr = max(maxStr, i - left + 1);
            window.insert(s[i]);
        }
        return maxStr;
    }
};

438. 找到字符串中所有字母异位词

题目链接：https://leetcode.cn/problems/find-all-anagrams-in-a-string/description/?envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked
题目难度：中等
标签：哈希表、字符串、滑动窗口
题目状态：学习题解

思路：

这题使用滑动窗口解决，滑动窗口的大小是p的大小。然后创建两个26位的数组，pCount和sCount，其中pCount保存p的字母状态，这个是固定的，用来与sCount进行比较的。sCount中保存的是当前滑动窗口里面的s的字母状态。若pCount和sCount相等，则压入结果数组中。

代码：

class Solution {
public:
    vector<int> findAnagrams(string s, string p) {
        int sLen = s.size(), pLen = p.size();
        if(sLen < pLen) return vector<int>();
        
        vector<int> ans;
        vector<int> sCount(26);
        vector<int> pCount(26);
        for(int i = 0; i < pLen; ++i) {
            ++sCount[s[i] - 'a'];
            ++pCount[p[i] - 'a'];
        }

        if(sCount == pCount) ans.emplace_back(0);

        for(int i = 0; i < sLen - pLen; ++i) {
            --sCount[s[i] - 'a'];
            ++sCount[s[i + pLen] - 'a'];

            if(sCount == pCount) ans.emplace_back(i + 1);
        }
        return ans;
    }
};

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