Python 潮流周刊#56：NumPy 2.0 里更快速的字符串函数（摘要）
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以下是本期摘要：
① 给 NumPy 2.0 实现更快速的字符串函数
② Python 中的 __pycache__ 文件夹是什么？
③ CPython 垃圾回收：内部机制和实现算法
④ 从零开始搭建自己的相似图片搜索引擎
⑤ 使用 Pydantic Logfire 满足你的日志记录需求
⑥ FastAPI 深度揭秘：高效 Web 开发指南
⑦ 通过用 Python 实现 HTTP 服务器来理解它
⑧ 我对“Excel 里的 Python”的看法
⑨ 用 Python 将卷曲文本的图像提取成 PDF
⑩ Python Celery 的缺陷
⑪ 事件驱动的 Ansible，是什么、为什么以及如何使用？
⑫ 我国出版的 Python 教材几乎都有基本概念错误
① WeasyPrint：非常棒的工具，将 Web 生成 PDF 文档
② oxo：现代的安全扫描编排器
③ jupyterlab-desktop：JupyterLab 桌面版，基于 Electron
④ teo：模式驱动的 Web 服务端框架
⑤ aiosql：Python 中的简单 SQL
⑥ thread：AI 驱动的 Python 笔记本，使用 React 构建
⑦ OpenRecall：Windows Recall 的开源替代
⑧ requests-futures：使用 Futures 实现的异步 Python HTTP Requests
⑨ websocket-client：Python 的 WebSocket 客户端
⑩ Freeway：WiFi 渗透测试与审计工具
⑪ cibuildwheel：以最少的配置为所有平台构建 Python wheel
⑫ 超过 6000 份免费的速查表
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