Python 潮流周刊#52：Python 处理 Excel 的资源
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本期周刊分享了 12 篇文章，12 个开源项目，赠书 5 本《网络是怎样连接的》，全文 1900 字。
以下是本期摘要：
① 正则表达式匹配可以很简单且高速
② 如何利用内存中还在运行的代码，恢复已删除的源码？
③ PEP-667：命名空间的一致视图
④ 用 100 行代码替换 pyinstaller
⑤ py.space：免费开发在线的 Python 应用
⑥ 使用 Python 3.12 作静态类型函数式编程
⑦ 如何用 Python 动态生成 Github 个人主页 README？
⑧ 用 pyastgrep 作自定义 linting
⑨ 使用 pygments 生成代码片段的图片
⑩ 使用纯 NumPy 实现 Llama 3
⑪ AI 帮你写的代码，所有权归谁？
⑫ 聪明的代码可能是你写过最糟糕的代码
① 用于处理 Excel 的 Python 资源
② yen：Python 虚拟环境管理工具，无需预装 Python
③ Tensor-Puzzles：21 个张量谜题
④ dishka：依赖注入框架
⑤ hstream：将 Python 脚本转换为 Web 应用
⑥ cover-agent：AI 自动生成测试，提升代码覆盖率
⑦ pygments：用 Python 开发的通用型语法高亮工具
⑧ hashquery：在数据仓库中定义和查询 BI 模型
⑨ Python 有哪些指标监测库？
⑩ stamina：可用于生产的 Python 重试库
⑪ piku：支持对自己的服务器作 git 推送部署
⑫ mql：用自然语言输入生成 SQL 查询
如今大环境依然不好，有些人经历了裁员，有些人虽还在岗却天天焦虑，于是就出现了一种趋势，就是卷学习，让自己更有竞争力。
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