Hadoop的运行模式

Hadoop官方网站

http://hadoop.apache.org/

Hadoop运行模式

  • 本地模式:单机运行,只是用来演示一下官方案例。生产环境不用

  • 伪分布式模式:也是单机运行,但是具备Hadoop集群的所有功能,一台服务器模拟一个分布式的环境。个别缺钱的公司用来测试,生产环境不用。

  • 完全分布式模式:多台服务器组成分布式环境。生产环境使用。

本地运行模式(官方 WordCount)

  • 创建在hadoop-3.1.3文件下面创建一个wcinput文件夹

 [root@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ mkdir wcinput
  • 在wcinput文件下创建一个word.txt文件

 [root@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ cd wcinput
  • 编辑word.txt文件

 [root@hadoop102 wcinput]$ vim word.txt
 hadoop
 yarn
 hadoop
 mapreduce
 atguigu
 atguigu
  • 回到 Hadoop 目录/opt/module/hadoop-3.1.3

  • 执行程序

 [root@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount wcinput wcoutput
  • 查看结果

 [root@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ cat wcoutput/part-r-00000 
 
 看到如下结果:
 
 atguigu 2
 hadoop 2
 mapreduce   1
 yarn   1

伪分布式模式

完全分布式模式(开发重点)

  • 准备3台客户机(关闭防火墙、静态IP、主机名称)

  • 安装JDK

  • 配置环境变量

  • 安装Hadoop

  • 配置环境变量

  • 配置集群

  • 单点启动

  • 配置ssh

  • 群起并测试集群

虚拟机准备

编写集群分发脚本xsync

1、scp(secure copy)安全拷贝

  • 定义

    scp可以实现服务器与服务器之间的数据拷贝。(from server1 to server2)

  • 基本语法

    scp -r $pdir/$fname $user@$host:$pdir/$fname

    命令 递归 要拷贝的文件路径/名称 目的地用户@主机:目的地路径/名称

     scp  -r     $pdir/$fname       $user@$host:$pdir/$fname
  • 实操

    • 前提:在 hadoop102、hadoop103、hadoop104 都已经创建好的/opt/module、 /opt/software 两个目录

    • 在hadoop102上,将hadoop102中/opt/module/jdk1.8.0_212目录拷贝到hadoop103上。

     [root@hadoop102 ~]$ scp -r /opt/module/jdk1.8.0_212 root@hadoop103:/opt/module
    • 在hadoop103上,将hadoop102中/opt/module/hadoop-3.1.3目录拷贝到hadoop103上。

     [root@hadoop103 ~]$ scp -r root@hadoop102:/opt/module/hadoop-3.1.3 /opt/module/ 
    • 在hadoop103上操作,将hadoop102中/opt/module目录下所有目录拷贝到hadoop104上。

     [root@hadoop103 opt]$ scp -r root@hadoop102:/opt/module/* root@hadoop104:/opt/module 

2、rsync远程同步工具

  • 定义

    rsync主要用于备份和镜像。具有速度快、避免复制相同内容和支持符号链接的优点。

  • rsync和scp区别:

    用rsync做文件的复制要比scp的速度快,rsync只对差异文件做更新。scp是把所有文件都复制过去。

  • 基本语法

    rsync -av $pdir/$fname $user@$host:$pdir/$fname

    命令 选项参数 要拷贝的文件路径/名称 目的地用户@主机:目的地路径/名称

     rsync -av pdir/fname user @user@host:pdir/fname

    选线参数说明

    选项功能
    -a 归档拷贝
    -v 显示复制过程
  • 实操

    • 删除hadoop103中/opt/module/hadoop-3.1.3/wcinput

     [root@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ rm -rf wcinput/
    • 同步hadoop102中的/opt/module/hadoop-3.1.3到hadoop103

     [root@hadoop102 module]$ rsync -av hadoop-3.1.3/ root@hadoop103:/opt/module/hadoop-3.1.3/

3、xsync集群分发脚本

  • 需求:循环复制文件到所有节点的相同目录下

  • 在/home/bin目录下创建xsync文件

     [root@hadoop102 opt]$ cd /home/atguigu
     
     [root@hadoop102 ~]$ mkdir bin
     
     [root@hadoop102 ~]$ cd bin
     
     [root@hadoop102 bin]$ vim xsync
  • 在该文件编写代码

     #!/bin/bash
     #1.判断参数个数
     if [ $# -lt 1 ]
     then
     echo Not Enough Arguement!
     exit;
     fi
     #2.遍历集群所有机器
     for host in hadoop102 hadoop103 hadoop104
     do
     echo ================$host============
     #3.遍历所有目录。挨个发送
     for file in $@
     do
     #4.判断文件是否存在
     if [ -e $file ]
     then
     #5.获取父目录
     pdir=$(cd -P $(dirname $file); pwd)
     #6.获取当前文件的名称
     fname=$(basename $file)
     ssh $host "mkdir -p $pdir"
     rsync -av $pdir/$fname $host:$pdir
     else
     echo $file does not exists!
     fi
     done
     done
  • 修改脚本xsync的权限

     [root@hadoop102 bin]$ chmod 777(+x) xsync
  • 测试脚本

     [atguigu@hadoop102 ~]$ xsync /home/atguigu/bin
  • 将脚本复制到/bin中,以便全局调用

     [root@hadoop102 bin]$ sudo cp xsync /bin/
  • 同步环境变量配置(root所有者)

     [root@hadoop102 ~]$ sudo ./bin/xsync /etc/profile.d/my_env.sh

SSH免密登录

配置ssh

  • 基本语法

    ssh 另一台电脑的 IP 地址

  • ssh 连接时出现 Host key verification failed 的解决方法

     [atguigu@hadoop102 ~]$ ssh hadoop103 
  • 如果出现如下内容

     Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? 
    • 输入 yes,并回车

  • 退回到 hadoop102

  [atguigu@hadoop103 ~]$ exit
  • 查看sshd的状态:

 systemctl status sshd

无密钥配置

免密登录原理

image-20230402173350859

生成公钥和密钥
 [root@hadoop102 .ssh]$ pwd /home/atguigu/.ssh   [root@hadoop102 .ssh]$ssh-keygen -t rsa
  • 然后敲(三个回车),就会生成两个文件id_rsa(私钥)、id_rsa.pub(公钥)

将公钥拷贝到免密登录的目标机器上
 [root@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop102
 [root@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop103
 [root@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop104

注意:

  • 还需要在hadoop103上采用root账号配置一下无密登录到hadoop102、hadoop103、hadoop104服务器上。

  • 还需要在hadoop104上采用root账号配置一下无密登录到hadoop102、hadoop103、hadoop104服务器上。

  • 还需要在hadoop102上采用root账号,配置一下无密登录到hadoop102、hadoop103、hadoop104;

ssh的文件功能

known_hosts记录ssh访问过计算机的公钥(public key)
id_rsa 生成的私钥
id_rsa.pub 生成的公钥
authorized_keys 存放授权过的无密登录服务器公钥

集群配置

集群部署

 hadoop102Hadoop103hadoop104
HDFS NameNodeDataNode DataNode SecondaryNameNodeDataNode
YARN NodeManager ResourceManagerNodeManager NodeManager
  • 注意:

    1. NameNode和SecondaryNameNode不要安装在同一台服务器

    2. ResourceManager也很消耗内存,不要和NameNode、SecondaryNameNode配置在同一台机器上。

配置文件

  • Hadoop配置文件分为两类:默认配置文件和自定义配置文件,只有用户想修改某一默认配置值时,才需要修改自定义配置文件,更改相应属性值。

  • 默认配置文件

    要获取的默认文件文件存放在 Hadoop 的 jar 包中的位置
    [core-default.xml] hadoop-common-3.1.3.jar/core-default.xm
    [hdfs-default.xml] hadoop-hdfs-3.1.3.jar/hdfs-default.xml
    [yarn-default.xml] hadoop-yarn-common-3.1.3.jar/yarn-default.xm
    [mapred-default.xml] hadoop-yarn-common-3.1.3.jar/yarn-default.xm
  • 自定义配置文件

    core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml、mapred-site.xml 四个配置文件存放在 $HADOOP_HOME/etc/hadoop 这个路径上,用户可以根据项目需求重新进行修改配置。

配置集群

  • 核心配置文件

    配置 core-site.xml

     [atguigu@hadoop102 ~]$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop [atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim core-site.xml

    文件内容如下:

     <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
     <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
     <configuration>
     <!-- 指定 NameNode 的地址 -->
     <property>
     <name>fs.defaultFS</name>
     <value>hdfs://hadoop102:8020</value>
     </property>
     <!-- 指定 hadoop 数据的存储目录 -->
     <property>
     <name>hadoop.tmp.dir</name>
     <value>/opt/module/hadoop-3.1.3/data</value>
     </property>
     <!-- 配置 HDFS 网页登录使用的静态用户为 atguigu -->
     <property>
     <name>hadoop.http.staticuser.user</name>
     <value>atguigu</value>
     </property>
     </configuration>
  • HDFS配置文件

    配置 hdfs-site.xml

     [atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim hdfs-site.xml

    文件内容如下:

     1  <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
     2  <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
     3  <configuration>
     4  <!-- nn web 端访问地址-->
     5  <property>
     6  <name>dfs.namenode.http-address</name>
     7  <value>hadoop102:9870</value>
     8  </property>
     9  <!-- 2nn web 端访问地址-->
    10  <property>
    11  <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
    12  <value>hadoop104:9868</value>
    13  </property>
    14  </configuration>

     

  • YARN配置文件

    配置 yarn-site.xml

     [atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim yarn-site.xml

    文件内容如下: 

     
     1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
     2  <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
     3  <configuration>
     4  <!-- 指定 MR 走 shuffle -->
     5  <property>
     6  <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
     7  <value>mapreduce_shuffle</value>
     8  </property>
     9  <!-- 指定 ResourceManager 的地址-->
    10  <property>
    11  <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
    12  <value>hadoop103</value>
    13  </property>
    14  <!-- 环境变量的继承 -->
    15  <property>
    16  <name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
    17  <value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CO
    18  NF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAP
    19  RED_HOME</value>
    20  </property>
    21  </configuration>
  • MapReduce配置文件

    配置 mapred-site.xml

     [atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim mapred-site.xml

    文件内容如下:

    
    
  • 分发Hadoop配置文件

     [atguigu@hadoop102 hadoop]$ xsync /opt/module/hadoop3.1.3/etc/hadoop/
  • 查看分发情况

     [atguigu@hadoop103 ~]$ cat /opt/module/hadoop•3.1.3/etc/hadoop/core-site.xml
     [atguigu@hadoop104 ~]
     <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
     <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
     <configuration>
     <!-- 指定 MapReduce 程序运行在 Yarn 上 -->
     <property>
     <name>mapreduce.framework.name</name>
     <value>yarn</value>
     </property>
     </configuration>

     

    $ cat /opt/module/hadoop•3.1.3/etc/hadoop/core-site.xml
     

群起集群

  1. 配置 workers

     [atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim /opt/module/hadoop•3.1.3/etc/hadoop/workers

    在该文件中增加如下内容:

     hadoop102 
     hadoop103
     hadoop104
    • 注意:该文件中添加的内容结尾不允许有空格,文件中不允许有空行。

    同步所有节点配置文件

     [atguigu@hadoop102 hadoop]$ xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc
  2. 启动集群

    • 如果集群是第一次启动,需要在 hadoop102 节点格式化 NameNode(注意:格式 化 NameNode,会产生新的集群 id,导致 NameNode 和 DataNode 的集群 id 不一致,集群 找不到已往数据。如果集群在运行过程中报错,需要重新格式化 NameNode 的话,一定要 先停止 namenode 和 datanode 进程,并且要删除所有机器的 data 和 logs 目录,然后再进行 格式化。

       [atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs namenode -format
    • 启动 HDFS

       [atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-dfs.sh
    • 在配置了 ResourceManager 的节点(hadoop103)启动 YARN

       [atguigu@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-yarn.sh
    • Web 端查看 HDFS 的 NameNode

      浏览器中输入:http://hadoop102:9870

      查看 HDFS 上存储的数据信息

    • Web 端查看 YARN 的 ResourceManager

      浏览器中输入:http://hadoop103:8088

      查看 YARN 上运行的 Job 信息

  3. 集群基本测试

    • 上传文件到集群

      上传小文件

       [atguigu@hadoop102 ~]$ hadoop fs -mkdir /input
       [atguigu@hadoop102 ~]$ hadoop fs -put
       $HADOOP_HOME/wcinput/word.txt /input

      上传大文件

       [atguigu@hadoop102 ~]$ hadoop fs -put /opt/software/jdk-8u212-
       linux-x64.tar.gz /
    • 上传文件后查看文件存放在什么位置

      查看 HDFS 文件存储路径

       [atguigu@hadoop102 subdir0]$ pwd
       /opt/module/hadoop-3.1.3/data/dfs/data/current/BP-1436128598-
       192.168.10.102-1610603650062/current/finalized/subdir0/subdir0

      查看 HDFS 在磁盘存储文件内容

       [atguigu@hadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741825
       hadoop yarn
       hadoop mapreduce
       atguigu
       atguigu
    • 拼接

       -rw-rw-r--. 1 atguigu atguigu 134217728 5 月 23 16:01 blk_1073741836
       -rw-rw-r--. 1 atguigu atguigu 1048583 5 月 23 16:01 blk_1073741836_1012.meta
       -rw-rw-r--. 1 atguigu atguigu 63439959 5 月 23 16:01 blk_1073741837
       -rw-rw-r--. 1 atguigu atguigu 495635 5 月 23 16:01 blk_1073741837_1013.meta
       [atguigu@hadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741836>>tmp.tar.gz
       [atguigu@hadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741837>>tmp.tar.gz
       [atguigu@hadoop102 subdir0]$ tar -zxvf tmp.tar.gz
    • 下载

       [atguigu@hadoop104 software]$ hadoop fs -get /jdk-8u212-linux•x64.tar.gz ./
    • 执行wordcount程序

       [atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop jar
       share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar
       wordcount /input /output

配置历史服务器

为了查看程序的历史运行情况,需要配置一下历史服务器。具体配置步骤如下:

  1. 配置 mapred-site.xml

     [atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim mapred-site.xml

    在该文件里面增加如下配置。

     1  <!-- 历史服务器端地址 -->
     2  <property>
     3  <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
     4  <value>hadoop102:10020</value>
     5  </property>
     6  <!-- 历史服务器 web 端地址 -->
     7  <property>
     8  <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
     9  <value>hadoop102:19888</value>
    10  </property>
  2. 分发配置

     [atguigu@hadoop102 hadoop]$ xsync $HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml
  3. 在 hadoop102 启动历史服务器

     [atguigu@hadoop102 hadoop]$ mapred --daemon start historyserver
  4. 在 hadoop102 启动历史服务器

     [atguigu@hadoop102 hadoop]$ jps
  5. 查看 JobHistory

    http://hadoop102:19888/jobhistory

配置日志的聚集

  • 日志聚集概念:应用运行完成以后,将程序运行日志信息上传到 HDFS 系统上。

    image-20230408165101397

  • 日志聚集功能好处:可以方便的查看到程序运行详情,方便开发调试。

  • 注意:开启日志聚集功能,需要重新启动 NodeManager 、ResourceManager 和 HistoryServer。

  1. 配置 yarn-site.xml

     [atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim yarn-site.xml

    在该文件里面增加如下配置。

     1  <!-- 开启日志聚集功能 -->
     2  <property>
     3  <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
     4  <value>true</value>
     5  </property>
     6  <!-- 设置日志聚集服务器地址 -->
     7  <property>
     8  <name>yarn.log.server.url</name>
     9  <value>http://hadoop102:19888/jobhistory/logs</value>
    10  </property>
    11  <!-- 设置日志保留时间为 7 天 -->
    12  <property>
    13  <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
    14  <value>604800</value>
    15  </property>
  2. 分发配置

     [atguigu@hadoop102 hadoop]$ xsync $HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn•site.xml
  3. 关闭 NodeManager 、ResourceManager 和 HistoryServer

     [atguigu@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ sbin/stop-yarn.sh
     
     [atguigu@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ mapred --daemon stop historyserver
  4. 启动 NodeManager 、ResourceManage 和 HistoryServer

     [atguigu@hadoop103 ~]$ start-yarn.sh
     [atguigu@hadoop102 ~]$ mapred --daemon start historyserver
  5. 删除 HDFS 上已经存在的输出文件

     [atguigu@hadoop102 ~]$ hadoop fs -rm -r /output
  6. 执行 WordCount 程序

     [atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop jar
     share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar
     wordcount /input /output
  7. 查看日志

集群启动/停止方式总结

  1. 各个模块分开启动/停止(配置 ssh 是前提)常用

    • 整体启动/停止 HDFS

       start-dfs.sh/stop-dfs.sh
    • 整体启动/停止 YARN

       start-yarn.sh/stop-yarn.sh
  2. 各个服务组件逐一启动/停止

    • 分别启动/停止 HDFS 组件

       hdfs --daemon start/stop namenode/datanode/secondarynamenode
    • 启动/停止 YARN

       yarn --daemon start/stop resourcemanager/nodemanager

编写 Hadoop 集群常用脚本

  1. Hadoop 集群启停脚本

    • 包含 HDFS,Yarn,Historyserver:myhadoop.sh

       [atguigu@hadoop102 ~]$ cd /home/atguigu/bin [atguigu@hadoop102 bin]$ vim myhadoop.sh

      输入如下内容

       #!/bin/bash
       if [ $# -lt 1 ]
       then
       echo "No Args Input..."
       exit ;
       fi
       case $1 in
       "start")
       echo " =================== 启动 hadoop 集群 ==================="
       echo " --------------- 启动 hdfs ---------------"
       ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-dfs.sh"
       echo " --------------- 启动 yarn ---------------"
       ssh hadoop103 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-yarn.sh"
       echo " --------------- 启动 historyserver ---------------"
       ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/bin/mapred --daemon start
       historyserver"
       ;;
       "stop")
       echo " =================== 关闭 hadoop 集群 ==================="
       echo " --------------- 关闭 historyserver ---------------"
       ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/bin/mapred --daemon stop
       historyserver"
       echo " --------------- 关闭 yarn ---------------"
       ssh hadoop103 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-yarn.sh"
       echo " --------------- 关闭 hdfs ---------------"
       ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-dfs.sh"
       ;;
       *)
       echo "Input Args Error..."
       ;;
       esac ​

      保存后退出,然后赋予脚本执行权限

       [atguigu@hadoop102 bin]$ chmod +x myhadoop.sh

       

  2. 查看三台服务器 Java 进程脚本:jpsall

     [atguigu@hadoop102 ~]$ cd /home/atguigu/bin
     [atguigu@hadoop102 bin]$ vim jpsall

    输入内容

     
     #!/bin/bash
     for host in hadoop102 hadoop103 hadoop104
     do
     echo =============== $host ===============
     ssh $host jps
     done

     

    保存后退出,然后赋予脚本执行权限

     [atguigu@hadoop102 bin]$ chmod +x jpsall
  3. 分发/home/atguigu/bin 目录,保证自定义脚本在三台机器上都可以使用

     [atguigu@hadoop102 ~]$ xsync /home/atguigu/bin/

常用端口号说明

端口名称Hadoop2.xHadoop3.x
NameNode 内部通信端口 8020 / 9000 8020 / 9000/9820
NameNode HTTP UI 50070 9870
MapReduce 查看执行任务端口 8088 8088
历史服务器通信端口 19888 19888

集群时间同步

  • 如果服务器在公网环境(能连接外网),可以不采用集群时间同步,因为服务器会定 期和公网时间进行校准;

  • 如果服务器在内网环境,必须要配置集群时间同步,否则时间久了,会产生时间偏差, 导致集群执行任务时间不同步。

需求
  • 找一个机器,作为时间服务器,所有的机器与这台集群时间进行定时的同步,生产环 境根据任务对时间的准确程度要求周期同步。测试环境为了尽快看到效果,采用 1 分钟同 步一次。

    image-20230408110644744

时间服务器配置(必须 root 用户)
  1. 查看所有节点 ntpd 服务状态和开机自启动状态

     [atguigu@hadoop102 ~]$ sudo systemctl status ntpd [atguigu@hadoop102 ~]$ sudo systemctl start ntpd [atguigu@hadoop102 ~]$ sudo systemctl is-enabled ntpd
  2. 修改 hadoop102 的 ntp.conf 配置文件

     [atguigu@hadoop102 ~]$ sudo vim /etc/ntp.conf

    修改内容

    • 修改 1(授权 192.168.10.0-192.168.10.255 网段上的所有机器可以从这台机器上查 询和同步时间)

       #restrict 192.168.10.0 mask 255.255.255.0 nomodify notrap
       
       restrict 192.168.10.0 mask 255.255.255.0 nomodify notrap
    • 修改 2(集群在局域网中,不使用其他互联网上的时间)

       server 0.centos.pool.ntp.org iburst server 1.centos.pool.ntp.org iburst server 2.centos.pool.ntp.org iburst server 3.centos.pool.ntp.org iburst 
       
       #server 0.centos.pool.ntp.org iburst #server 1.centos.pool.ntp.org iburst #server 2.centos.pool.ntp.org iburst #server 3.centos.pool.ntp.org iburst
    • 添加 3(当该节点丢失网络连接,依然可以采用本地时间作为时间服务器为集群 中的其他节点提供时间同步)

       server 127.127.1.0 
       
       fudge 127.127.1.0 stratum 10
  3. 修改 hadoop102 的/etc/sysconfig/ntpd 文件

     [atguigu@hadoop102 ~]$ sudo vim /etc/sysconfig/ntpd

    增加内容如下(让硬件时间与系统时间一起同步)

     SYNC_HWCLOCK=yes
  4. 重新启动 ntpd 服务

     [atguigu@hadoop102 ~]$ sudo systemctl start ntpd
  5. 设置 ntpd 服务开机启动

     [atguigu@hadoop102 ~]$ sudo systemctl enable ntpd
其他机器配置(必须 root 用户)
  1. 关闭所有节点上 ntp 服务和自启动

     [atguigu@hadoop103 ~]$ sudo systemctl stop ntpd
     [atguigu@hadoop103 ~]$ sudo systemctl disable ntpd
     [atguigu@hadoop104 ~]$ sudo systemctl stop ntpd
     [atguigu@hadoop104 ~]$ sudo systemctl disable ntpd
  2. 在其他机器配置 1 分钟与时间服务器同步一次

     [atguigu@hadoop103 ~]$ sudo crontab -e

    编写定时任务如下:

      */1 * * * * /usr/sbin/ntpdate hadoop102
  3. 修改任意机器时间

     [atguigu@hadoop103 ~]$ sudo date -s "2021-9-11 11:11:11"
  4. 1 分钟后查看机器是否与时间服务器同步

     [atguigu@hadoop103 ~]$ sudo date
 

 

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