数据赋能，扎牢防返贫“篱笆”
本文转自：江西日报
数据赋能，扎牢防返贫“篱笆”
——江西创新打造防止返贫监测帮扶系统
本报全媒体记者 李耀文
6月初，正是采收木耳的最佳时节，万安县百嘉镇黄南村黑木耳试种基地迎来大丰收，脱贫户陈冬生和妻子正在基地忙碌着。“我们到这里干活，每人每天能赚100多元。”谈起现在的生活，陈冬生的脸上露出了笑容，“要感谢精准帮扶，为我送来及时雨，日子慢慢好了起来。”
陈冬生2023年因患直肠癌住院产生了近30万元的医疗费用，家中还有三个孩子正在上学，经济压力一度让他愁眉不展。没想到，出院不到一周时间，防止返贫监测帮扶系统监测到他的情况后，判定他家存在很大返贫风险，村两委干部第一时间上门核实情况，并帮助申报了医疗救助、教育补贴和产业奖补等。身体恢复后，陈冬生就来到黑木耳试种基地干活了。
脱贫摘帽不是终点，而是新生活、新奋斗的起点。但是，脱贫后的乡村如何有效消除返贫风险？如何给村民动态画像？江西的选择是：以数据赋能，扎牢防返贫“篱笆”，守牢不发生规模性返贫底线。
“系统主要实现了部门数据共享互联互通、由‘人找人’变为‘数据找人’、基层负担减压松绑等三个方面的创新。”省帮扶开发监测评估中心工作人员告诉记者，防止返贫监测帮扶系统以收入为基础，统筹考虑“两不愁三保障”及饮水安全等方面政策落实情况，重点关注就医、就学、就业等方面存在的实际困难和潜在风险，通过数据共享和数据建模方式，升级改造现有系统，构建防返贫监测帮扶应用。
大数据，如何做到精准赋能？
——以智能多维度分析代替人工单一比对，从共享部门的1.67亿条数据信息中，筛选确定线索集中、需重点关注的15.1万户农户，实现了由“人找人”向“数据找人”的转变。
——聚焦“三保障”和饮水安全、劳动能力、收入支出等信息，通过智能模型运算整合生成多维度动态“农户画像”，及时预警，定期派发各地作为实地核验线索，为识别纳入和风险消除提供参考。
——突出数据高效服务，将系统接入全省公共服务管理平台“赣服通”，方便农户随时随地申报、查看审批进度，有效解决异地申报不便问题，农户的知晓度和参与度明显提高。
记者了解到，2023年7月，我省选定鄱阳县、于都县、都昌县、南昌县、分宜县、贵溪市等6个不同类型县（市）开展试运行，全面验证防止返贫监测帮扶系统的可操作性和适用性，并于当年9月在全省推广使用。系统运行以来，全省已累计识别监测对象1.4万户5.9万人，风险消除4041户15764人。