使用 OpenTelemetry 构建可观测性 06 - 生态系统
过去的五篇文章讨论了如何使用 OpenTelemetry 来构建可观测性的技术细节。我认为在本博文系列的结尾介绍有关 OTel 生态系统的信息,为读者提供更全面的了解非常重要。OpenTelemetry 的发展非常迅速,对于刚接触它的人来说,可能会感到有些不知所措或困惑,不知道在哪里找到有效的信息或资源。
OpenTelemetry 是一个 CNCF 项目。但是,在 CNCF 项目中 OpenTelemetry 的表现如何?以拉取请求、问题和提交代码的数量来衡量,OpenTelemetry 是第二活跃的 CNCF 项目,仅次于 Kubernetes:
数据源(X Corp)
OpenTelemetry 的未来发展前景广阔,充满希望。我相信它将在云原生领域中扮演重要角色,并且将持续发展下去。
项目官网
要了解和学习使用 OpenTelemetry 首推的是项目官网:opentelemetry.io。那里有丰富的信息和指南,可以帮助你快速入门并在你的软件中应用 OpenTelemetry 。
OpenTelemetry 的项目博客也是值得关注的部分。在那里你会找到很多更新和公告。
通常来说,如果你对 OpenTelemetry 还不熟悉,我强烈建议你花些时间浏览一下项目官网。
社区
OTel 拥有众多的功能集。而随着这些功能的增加,通常也伴随着一定程度的复杂性。在某些时候,你可能需要社区的帮助。
我发现与社区成员(包括维护者!)聊天的最佳方式是通过 CNCF Slack 工作空间。 OpenTelemetry 最主要的频道是 #opentelemetry
,这是一般性讨论。也有一些特定话题或语言版本的频道:
- #otel-collector - 所有的有关 OpenTelemetry Collector
- #otel-go - OpenTelemetry Go (API, SDK, implementation)
- #otel-python - OpenTelemetry Python (API, SDK, implementation)
还有更多!在 Slack 中搜索关键字 ‘#otel’ 看看其他 OpenTelemetry 频道。
在 OpenTelemetry 的社区频道中,你可以找到很多有价值的信息,比如项目的治理、感兴趣的领域、会议和项目排期时间表等等。如果你有兴趣参与 OpenTelemetry 项目,这个社区仓库是一个很好的起点,帮助你更好地了解和参与进来。
项目仓库
我不得不承认,当我开始使用 OpenTelemetry 时,对我来说更令人困惑的事情之一是GitHub项目仓库的组织方式。 OpenTelemetry的主要组件(不是特定于语言或收集器)可以在以下项目仓库中找到:
- open-telemetry/opentelemetry-specification - OTel 规范(procotol, metrics, traces, logs, baggage, and many other specifications for root OTel)、架构和语义约定
- open-telemetry/oteps - 项目改进提案的仓库
- open-telemetry/opentelemetry-proto - OTLP(OpenTelemetry Protocol)的 Protobuf 定义。
OTel 收集器项目仓库包括:
- open-telemetry/opentelemetry-collector - 核心收集器代码,包括用于自定义收集器发行版构建的 OCB 工具
- open-telemetry/opentelemetry-collector-contrib -贡献版 - 收集器的接收器、扩展、处理器和导出器
- open-telemetry/opentelemetry-collector-releases - 用于发布核心和贡献发行版的仓库,包括发行版的清单和 Dockerfiles
- open-telemetry/opentelemetry-operator - 用于处理收集器的 Kubernetes operator,包括 sidecar 容器注入到应用程序 Pod 中
此外,针对特定编程语言的埋点库是 OpenTelemetry 的一个重要组成部分。以下是一些项目仓库:
- open-telemetry/opentelemetry-go - Go API 和 SDK
- open-telemetry/opentelemetry-go-contrib - 针对OTel Go的扩展,包括埋点和传播器。
- open-telemetry/opentelemetry-python - Python API 和 SDK
- open-telemetry/opentelemetry-python-contrib - OTel Python 的扩展
有些编程语言的仓库可能不同。例如,Java 语言实现的主要仓库是 open-telemetry/opentelemetry-java
, open-telemetry/opentelemetry-java-contrib
用于扩展,对于埋点有一个单独的仓库 open-telemetry/opentelemetry-java-instrumentation
。
注册表
OpenTelemetry 生态系统中的最后一个重要组成部分是 OpenTelemetry 注册表。由于项目中存在着各种实现和产品组合,用户可以在一个地方浏览和搜索可用的实现和产品。他们可以根据自己的需求和偏好,选择最适合他们的解决方案。
总结
OpenTelemetry 是一个非常优秀的项目,它为我们开发的软件抽象出一套实现可观测性的方案。通过使用 OTel ,我们能够获得最大化的可观测能力,而无需进行任何代码更改就能发现潜在的问题。
我强烈推荐您深入了解 OpenTelemetry 项目!一旦您开始使用,您将会爱不释手!
本文翻译自:https://trstringer.com/otel-part6-ecosystem/
扩展阅读: