github.com/json-iterator/go 详细教程

最近接触到了 github.com/json-iterator/go , 是由滴滴开源的第三方json编码库,它同时提供Go和Java两个版本。

文中大量内容来自 github 上的 wiki 文档,有兴趣的朋友可以直接点击 Home 跳转到官方文档查阅。

本文加了些自己的思考以及相关的详细学习例子,废话不多说了,冲!!!

1、基础介绍

json-iterator提供简洁的API,可以让你很方便地进行json序列化/反序列化;与encoding/json完全兼容,使用者可以快速、方便地迁移到json-iterator上来。此外,json-iterator还提供了很多其他方便的功能,如开放的序列化/反序列化配置、Extension、FieldEncoder/FieldDecoder、懒解析Any对象等等增强功能,应对不同使用场景下的json编码和解析,满足各种复杂的需求

1.1、简单的API

  • 序列化

    type Student struct{
        Name string
        Age int
        Height float32
    }
    
    b, err := jsoniter.Marshal(Student{"Allen", 18, 180.43})
    
  • 反序列化

    type Student struct{
        Name string
        Age int
        Height float32
    }
    
    var std Student
    err := jsoniter.Unmarshal([]byte(`{"Name":"Allen","Age":18,"Height":180.43}`), &std)
    

1.2、替代encoding/json

encoding/json可以很方便地迁移到json-iterator,并且迁移前后代码行为保持一致。不管你是使用基本的Marshal/Unmarshal接口,或是使用Encoder/Decoder,或是你已有的Marshaler/Unmarshaler实现,都能正常地工作。

这一点还是挺重要的,尤其是对于替换成该 json 库的项目。

// import "encoding/json"
// 
// json.Marshal(data)

import "github.com/json-iterator/go"

jsoniter.Marshal(data)

只需要把import的package替换成"github.com/json-iterator/go",包名从"json",替换成"jsoniter"即可

1.3、序列化/反序列化配置

json-iterator提供了几种序列化/反序列化配置,供不同的场景下的使用

api := jsoniter.Config{SortMapKeys:true}.Froze()
b, err := api.Marshal(map[string]string{"C":"c", "A":"a", "B":"b"})

上面的例子中,我们开启了SortMapKeys配置选项,让map序列化输出时字段进行排序输出。更多的选项说明,请参考Config章节

1.4、控制编解码行为

json-iterator提供了Extension机制,我们可以通过注册自己的Extension,来更精确地控制我们的序列化/反序列化行为

type sampleExtension struct {
    jsoniter.DummyExtension
}

func (e *sampleExtension) UpdateStructDescriptor(structDescriptor *jsoniter.StructDescriptor) {
    if structDescriptor.Type.String() != "main.testStruct" {
        return
    }

    binding := structDescriptor.GetField("TestField")
    binding.FromNames = []string{"TestField", "Test_Field", "Test-Field"}
}

type testStruct struct {
    TestField string
}

var t testStruct
jsoniter.RegisterExtension(&sampleExtension{})
err := jsoniter.Unmarshal([]byte(`{"TestField":"aaa"}`), &t)
err = jsoniter.Unmarshal([]byte(`{"Test_Field":"bbb"}`), &t)
err = jsoniter.Unmarshal([]byte(`{"Test-Field":"ccc"}`), &t)

上面的例子中我们注册了一个Extension,它指定了testStructTestField字段名绑定到哪些字符串上,所有绑定的字符串在解析时都当成是该字段。更多的说明请参考Extension章节

1.5、快速操作json对象

json-iterator提供了Any对象,可以让你schemaless地从复杂嵌套json串中提取出感兴趣的部分

jsoniter.Get([]byte(`{"Field":{"InnerField":{"Name":"Allen"}}}`), "Field", "InnerField", "Name").ToString()

// output: Allen

这里Get返回的是一个Any对象,我们获取嵌套结构体最内层的Name字段的Any对象,并调用ToString转换得到我们要的"Allen"字符串。更多的说明请参考Any章节

2、Config (重点)

下来内容全部来自官网,Config_cn 点击上面链接即可跳转。

json-iterator提供了一些常用的序列化/反序列化选型供配置,使用者可以根据自己需求打开/关闭特定的选项

2.1、配置选项

要配置序列化/反序列化选项,你需要创建一个Config结构体,并通过设置其字段来设置不同的选项,最后你还需要调用其Froze方法来生成这个Config对应的API对象,通过这个API对象来调用你的配置选项对应的序列化/反序列化函数。

api := jsoniter.Config{SortMapKeys:true}.Froze()
api.Marshal(data)

这里我们创建了一个开启了SortMapKeys选项的Config,并生成其对应的API对象,来进行序列化

2.2、内置配置

json-iterator提供了三个内置的配置:

  • ConfigDefault

    ConfigDefault是默认配置,它开启了EscapeHTML选项。默认配置的意思是说,当你不创建自己的Config对象并生成API对象,而是直接以类似jsoniter.xxx的方式调用接口时,实际上你的序列化/反序列化使用的就是这个ConfigDefault配置

  • ConfigCompatibleWithStandardLibrary

    ConfigCompatibleWithStandardLibrary开启了EscapeHTMLSortMapKeysValidateJsonRawMessage选项,当你需要近似100%地保证你的序列化/反序列化行为与encoding/json保持一致时,你可以使用这个配置

  • ConfigFastest

    ConfigFastest关闭了EscapeHTML,开启了MarshalFloatWith6DigitsObjectFieldMustBeSimpleString选项,这个配置可以让你的序列化/反序列化达到最高效率,但会有某些限制

2.3、选项说明

  • IndentionStep

    指定格式化序列化输出时的空格缩进数量

    type Student struct{
        Name string
        Age int
        Height float32
    }
    
    // 四空格缩进的格式化输出
    c := jsoniter.Config{IndentionStep:4}.Froze()
    if s, err := c.MarshalToString(Student{"Allen", 18, 180.43}); err == nil{
        fmt.Println(s)
        // Output:
        // {
        //     "Name": "Allen",
        //     "Age": 18,
        //     "Height": 180.43
        // }
    }
    
  • MarshalFloatWith6Digits

    指定浮点数序列化输出时最多保留6位小数

    c := jsoniter.Config{MarshalFloatWith6Digits:true}.Froze()
    if s, err := c.MarshalToString(3.14159265358979); err == nil{
        fmt.Println(s)
        // Output:
        // 3.141593
    }
    
  • EscapeHTML

    开启了这个选项后,如果你的string类型的变量中含有HTML中使用的特殊字符(如'<','>','&'等),序列化时它们会被转义输出

    type Text struct{
        Html string
    }
    
    c := jsoniter.Config{EscapeHTML:true}.Froze()
    if s, err := c.MarshalToString(Text{`<script>xxx</script>`}); err == nil{
        fmt.Println(s)
        // Output:
        // {"Html":"\u003cscript\u003exxx\u003c/script\u003e"}
    }
    
  • SortMapKeys

    指定map类型序列化输出时按照其key排序

    rgb := map[string][3]int{
        "yellow":{255, 255, 0},
        "red":{0, 0, 255},
        "green":{0, 255, 0},
        "blue":{0, 0, 255},
    }
    c := jsoniter.Config{SortMapKeys:true}.Froze()
    if s, err := c.MarshalToString(rgb); err == nil{
        fmt.Println(s)
        // 按key的字典序排序输出
        // Output:
        // {"blue":[0,0,255],"green":[0,255,0],"red":[0,0,255],"yellow":[255,255,0]}
    }
    
  • UseNumber

    指定反序列化时将数字(整数、浮点数)解析成json.Number类型。

    var number interface{}
    c := jsoniter.Config{UseNumber:true}.Froze()
    if err := c.UnmarshalFromString(`3.14159265358979`, &number); err == nil{
        if n, ok := number.(json.Number); ok{
            // 数字被解析成json.Number类型
            f, _ := n.Float64()
            fmt.Println(f)
            // Output:
            // 3.14159265358979
        }
    }
    
  • DisallowUnknownFields

    当开启该选项时,反序列化过程如果解析到未知字段,即在结构体的schema定义中找不到的字段时,不会跳过然后继续解析,而会返回错误

    type Student struct{
        Name string
        Age int
        Height float32
    }
    
    var std Student
    c := jsoniter.Config{DisallowUnknownFields:true}.Froze()
    // json串中包含未知字段"Weight"
    if err := c.UnmarshalFromString(`{"Name":"Allen","Age":18,"Height":180.43,"Weight":60.56}`, &std); err == nil{
        fmt.Println(std)
    }else{
        fmt.Println(err)
        // Output
        // main.Student.ReadObject: found unknown field: Weight, error found in #10 byte of ...|3,"Weight":60.56}|..., bigger context ...|{"Name":"Allen","Age":18,"Height":180.43,"Weight":60.56}|...
    }
    
  • TagKey

    指定tag字符串,默认情况为"json",我们可以指定成另一个字符串

    type Student struct{
        Name string `jsoniter:"name"`
        Age int
        Height float32 `jsoniter:"-"`
    }
    
    // 将tag指定为"jsoniter"
    c := jsoniter.Config{TagKey:"jsoniter"}.Froze()
    if s, err := c.MarshalToString(Student{"Allen", 18, 180.43}); err == nil{
        fmt.Println(s)
        // Output:
        // {"name":"Allen","Age":18}
    }
    
  • OnlyTaggedField

    当开启该选项时,只有带上tag的结构体字段才会被序列化输出

    type Student struct{
        Name string `json:"name"`
        Age int
        Height float32 `json:",omitempty"`
    }
    
    c := jsoniter.Config{OnlyTaggedField:true}.Froze()
    if s, err := c.MarshalToString(Student{"Allen", 18, 180.43}); err == nil{
        fmt.Println(s)
        // Age字段没有tag,不会编码输出
        // Output:
        // {"name":"Allen","Height":180.43}
    }
    
  • ValidateJsonRawMessage

    json.RawMessage类型的字段在序列化时会原封不动地进行输出。开启这个选项后,json-iterator会校验这种类型的字段包含的是否一个合法的json串,如果合法,原样输出;否则会输出"null"

    type Book struct{
        Pages int
        Name string
        Description json.RawMessage
    }
    
    c := jsoniter.Config{ValidateJsonRawMessage:true}.Froze()
    if s, err := c.MarshalToString(Book{361, "X",json.RawMessage(`{"Category":`)}); err == nil{
        fmt.Println(s)
        // Description 字段为非法json串,输出null
        // Output:
        // {"Pages":361,"Name":"X","Description":null}
    }
    
  • ObjectFieldMustBeSimpleString

    开启该选项后,反序列化过程中不会对你的json串中对象的字段字符串可能包含的转义进行处理,因此你应该保证你的待解析json串中对象的字段应该是简单的字符串(不包含转义)

    type Student struct{
        Name string
        Age int
        Height float32
    }
    
    var std Student
    c := jsoniter.Config{ObjectFieldMustBeSimpleString:true}.Froze()
    if err := c.UnmarshalFromString(`{"Name":"Allen","Ag\u0065":18,"Height":180.43}`, &std); err == nil{
        fmt.Println(std)
        // Age字段的转义不会处理,因此该字段无法解析出来
        // Output:
        // {Allen 0 180.43}
    }
    
  • CaseSensitive

    开启该选项后,你的待解析json串中的对象的字段必须与你的schema定义的字段大小写严格一致

    type Student struct{
        Name string
        Age int
        Height float32
    }
    
    var std Student
    c := jsoniter.Config{CaseSensitive:true}.Froze()
    if err := c.UnmarshalFromString(`{"Name":"Allen","Age":18,"height":180.43}`, &std); err == nil{
        fmt.Println(std)
        // Height字段的大小写不一致,无法解析出来
        // Output:
        // {Allen 18 0}
    }
    

我们知道,当我们为为某个类型实现了MarshalJSON()([]byte, error)UnmarshalJSON(b []byte) error方法,那么这个类型在序列化(MarshalJSON)/反序列化(UnmarshalJSON)时就会使用你定制的相应方法。

知道了这个前提知识后,我们来一起看看如何自定义 序列化和反序列化方式。

3、Extension

Config可以提供部分选项来控制序列化/反序列化的行为,但是不能提供更精细的编码或解析控制,无法应对复杂的需求。json-iterator考虑了这一点,提供了Extension的机制,来满足复杂的序列化/反序列化场景。

3.1、ValEncoder/ValDecoder接口

在介绍Extension的使用之前,需要先介绍一下ValEncoderValDecoder,因为Extension的本质上就是针对不同的类型创建不同的ValEncoderValDecoder实现的。注意,ValEncoder/ValDecoderjson.Encoder/json.Decoder是不一样的概念,不要混淆了。

  • ValEncoder

    type ValEncoder interface {
        IsEmpty(ptr unsafe.Pointer) bool
        Encode(ptr unsafe.Pointer, stream *Stream)
    }
    

    ValEncoder实际上是json-iterator内部用于针对某个类型的数据进行序列化编码的编码器,它的两个成员函数说明如下:

    • Encode

      Encode函数用于实现某个类型数据的编码,ptr是指向当前待编码数据的指针,stream提供不同的接口供使用者将各种类型的数据写入到输出设备(详见Stream章节)。那么,在这个函数里面,我们怎么实现编码呢?实际上,我们大部分时间做的,就是将ptr转换成这个ValEncoder对应的数据类型的指针,然后调用stream的接口,将ptr指向的数值进行编码输出

    • IsEmpty

      IsEmpty是跟omitempty这个tag相关的函数。我们都知道,在一个结构体里面,如果某个字段的tag带上了omitempty属性,那么当这个字段对应的"数值为空"时,这个字段在序列化时不会被编码输出。那么什么叫"数值为空"呢?对于不同类型的数据,恐怕应该是有不同的定义的。因此IsEmpty这个函数里面,就是需要你去实现,你的ValEncoder对应的数据类型在实际数值是什么的时候,称作"数值为空"

    我们看一个具体的例子,来帮助我们理解ValEncoder。json-iterator提供了一个内置的TimeAsInt64Codec,来看看它的实现:

    func (codec *timeAsInt64Codec) IsEmpty(ptr unsafe.Pointer) bool {
        ts := *((*time.Time)(ptr))
        return ts.UnixNano() == 0
    }
    
    /*
    在这种情况下,`ptr` 被声明为 `unsafe.Pointer`,并且进行了类型转换操作 `*((*time.Time)(ptr))`。让我们逐步解释这个表达式:
    
    1. `unsafe.Pointer`:`unsafe.Pointer` 是 Go 语言中的一个特殊类型,它可以表示任何指针类型,但是使用它可能会绕过类型安全检查,因此需要非常小心使用。
    
    2. `(ptr)`:这里的 `(ptr)` 将 `unsafe.Pointer` 类型转换为 `*time.Time` 指针类型。这是一个类型断言(type assertion),将一个指针从 `unsafe.Pointer` 转换为 `*time.Time` 类型的指针。
    
    3. `*((*time.Time)(ptr))`:外层的 `*` 表示这是一个指针类型的表达式,即一个指向 `time.Time` 类型的指针。这实际上是将 `unsafe.Pointer` 转换后的指针再次转换回 `*time.Time` 指针类型。
    
    综上所述,`*((*time.Time)(ptr))` 表达的含义是将 `unsafe.Pointer` 类型的指针 `ptr` 首先转换为 `*time.Time` 指针类型,然后通过解引用该指针,可以获取到指向 `time.Time` 类型对象的引用。这种使用 `unsafe.Pointer` 进行类型转换的操作需要格外小心,因为它绕过了 Go 语言的类型安全性,可能会导致未定义行为或内存问题。
    
    * 有两种作用,一个是定义指针类型,一个是根据内容地址取对应的值,这里最外面的 * 就是根据内存地址取值。
    
    */
    
    func (codec *timeAsInt64Codec) Encode(ptr unsafe.Pointer, stream *jsoniter.Stream) {
        ts := *((*time.Time)(ptr))
        stream.WriteInt64(ts.UnixNano() / codec.precision.Nanoseconds())
    }
    

    Encode函数中,将ptr转换成指向time.Time类型的指针,然后对其解引用拿到了其指向的time.Time对象。接下来调用其成员函数计算出它对应的unix时间,最后调用stream的写入接口将这个int64的unix时间数值进行编码输出,这样就完成了将原本以对象方式输出的time.Time数值,转换成int64类型的unix时间输出

    IsEmpty通过同样方式拿到ptr指向的time.Time对象,然后将time.Time类型"数值为空"定义为其转换出来的unix时间为0

  • ValDecoder

    type ValDecoder interface {
        Decode(ptr unsafe.Pointer, iter *Iterator)
    }
    

    ValEncoder实际上是json-iterator内部用于针对某个类型的数据进行反序列化解码的解码器,它的成员函数说明如下:

    • Decode

      Decode函数用于实现某个类型数据的解码,ptr是指向当前待写入数据的指针,iter提供不同的接口供使用者将各种类型的数据从输入源读入(详见Iterator章节)。那么,在这个函数里面,我们怎么实现解码呢?首先,我们调用iter提供的接口,从json串的输入源读入ValDecoder对应类型的数据,然后将ptr做一个强转,将其转换成指向ValDecoder对应类型的指针,然后将该指针指向的数据设置成我们通过iter接口读取出来的值

    还是看TimeAsInt64Codec的例子

    func (codec *timeAsInt64Codec) Decode(ptr unsafe.Pointer, iter *jsoniter.Iterator) {
        nanoseconds := iter.ReadInt64() * codec.precision.Nanoseconds()
        *((*time.Time)(ptr)) = time.Unix(0, nanoseconds)
    }
    

    Decode函数中,调用iter的接口从json输入源中读取了一个int64的数值,接下来因为我们这个ValDecoder对应的数据类型是time.Time,这里把ptr转换成指向time.Time类型的指针,并以我们读入的int64数值为unix时间初始化了一个time.Time对象,最后将它赋给ptr指向的数值。这样,我们就完成了从json串中读入unix时间,并将其转换成time.Time对象的功能

3.2、定制你的扩展

要定制序列化/反序列化扩展,需要实现Extension接口,并通过RegisterExtension进行注册,Extension包含以下方法:

type Extension interface {
    UpdateStructDescriptor(structDescriptor *StructDescriptor)
    CreateMapKeyDecoder(typ reflect2.Type) ValDecoder
    CreateMapKeyEncoder(typ reflect2.Type) ValEncoder
    CreateDecoder(typ reflect2.Type) ValDecoder
    CreateEncoder(typ reflect2.Type) ValEncoder
    DecorateDecoder(typ reflect2.Type, decoder ValDecoder) ValDecoder
    DecorateEncoder(typ reflect2.Type, encoder ValEncoder) ValEncoder
}

当然,很多情况下,我们只需要用到里面的部分功能。json-iterator里面提供了一个DummyExtension,它是一个最基础的Extension实现(基本什么都不做或返回空)。当你在定义自己的Extension时,你可以匿名地嵌入DummyExtension,这样你就不需要实现所有的Extension成员,只需要关注自己需要的功能。下面我们通过一些例子,来说明Extension的各个成员函数可以用来做什么

  • UpdateStructDescriptor

    UpdateStructDescriptor函数中,我们可以对结构体的某个字段定制其编码/解码器,或者控制该字段序列化/反序列化时与哪些字符串绑定

    type testCodec struct{
    }
    
    func (codec *testCodec) Encode(ptr unsafe.Pointer, stream *jsoniter.Stream){
        str := *((*string)(ptr))
        stream.WriteString("TestPrefix_" + str)
    }
    
    func (codec *testCodec) IsEmpty(ptr unsafe.Pointer) bool {
        str := *((*string)(ptr))
        return str == ""
    }
    
    type sampleExtension struct {
        jsoniter.DummyExtension
    }
    
    func (e *sampleExtension) UpdateStructDescriptor(structDescriptor *jsoniter.StructDescriptor) {
        // 这个判断保证我们只针对testStruct结构体,对其他类型无效
        if structDescriptor.Type.String() != "main.testStruct" {
            return
        }
    
        binding := structDescriptor.GetField("TestField")
        binding.Encoder = &testCodec{}
        binding.FromNames = []string{"TestField", "Test_Field", "Test-Field"}
    }
    
    func extensionTest(){
        type testStruct struct {
            TestField string
        }
    
        t := testStruct{"fieldValue"}
        jsoniter.RegisterExtension(&sampleExtension{})
        s, _ := jsoniter.MarshalToString(t)
        fmt.Println(s)
        // Output:
        // {"TestField":"TestPrefix_fieldValue"}
    
        jsoniter.UnmarshalFromString(`{"Test-Field":"bbb"}`, &t)
        fmt.Println(t.TestField)
        // Output:
        // bbb
    }
    

    上面的例子,首先我们用testCodec实现了一个ValEncoder,它编码时在字符串的前面加了一个"TestPrefix_"的前缀再输出。接着我们注册了一个sampleExtension,在UpdateStructDescriptor函数中我们将testStructTestField字段的编码器设置为我们的testCodec,最后将其与几个别名字符串进行了绑定。得到的效果就是,这个结构体序列化输出时,TestField的内容会添加上"TestPrefix_"前缀;而反序列化时,TestField的别名都将映射成这个字段

  • CreateDecoder

  • CreateEncoder

    CreateDecoderCreateEncoder分别用来创建某个数据类型对应的解码器/编码器

    type wrapCodec struct{
        encodeFunc  func(ptr unsafe.Pointer, stream *jsoniter.Stream)
        isEmptyFunc func(ptr unsafe.Pointer) bool
        decodeFunc func(ptr unsafe.Pointer, iter *jsoniter.Iterator)
    }
    
    func (codec *wrapCodec) Encode(ptr unsafe.Pointer, stream *jsoniter.Stream) {
        codec.encodeFunc(ptr, stream)
    }
    
    func (codec *wrapCodec) IsEmpty(ptr unsafe.Pointer) bool {
        if codec.isEmptyFunc == nil {
            return false
        }
    
        return codec.isEmptyFunc(ptr)
    }
    
    func (codec *wrapCodec) Decode(ptr unsafe.Pointer, iter *jsoniter.Iterator) {
        codec.decodeFunc(ptr, iter)
    }
    
    type sampleExtension struct {
        jsoniter.DummyExtension
    }
    
    func (e *sampleExtension) CreateDecoder(typ reflect2.Type) jsoniter.ValDecoder {
        if typ.Kind() == reflect.Int {
            return &wrapCodec{
                decodeFunc:func(ptr unsafe.Pointer, iter *jsoniter.Iterator) {
                    i := iter.ReadInt()
                    *(*int)(ptr) = i - 1000
                },
            }
        }
    
        return nil
    }
    
    func (e *sampleExtension) CreateEncoder(typ reflect2.Type) jsoniter.ValEncoder {
        if typ.Kind() == reflect.Int {
            return &wrapCodec{
                encodeFunc:func(ptr unsafe.Pointer, stream *jsoniter.Stream) {
                    stream.WriteInt(*(*int)(ptr) + 1000)
                },
                isEmptyFunc:nil,
            }
        }
    
        return nil
    }
    
    func extensionTest(){
        i := 20000
        jsoniter.RegisterExtension(&sampleExtension{})
        s, _ := jsoniter.MarshalToString(i)
        fmt.Println(s)
        // Output:
        // 21000
    
        jsoniter.UnmarshalFromString(`30000`, &i)
        fmt.Println(i)
        // Output:
        // 29000
    }
    

    上面的例子我们用wrapCodec实现了ValEncoderValDecoder,然后我们注册了一个Extension,这个ExtensionCreateEncoder函数中设置了wrapCodecEncode函数,指定对于Int类型的数值+1000后输出;CreateDecoder函数中设置了wrapCodecDecode函数,指定读取了Int类型的数值后,-1000再进行赋值。这里要注意的是,不管是CreateEncoder还是CreateDecoder函数,我们都通过其typ参数限定了这个编码/解码器只对Int类型生效

  • CreateMapKeyDecoder

  • CreateMapKeyEncoder

    CreateMapKeyDecoderCreateMapKeyEncoder跟上面的CreateDecoderCreateEncoder用法差不多,只不过他们的生效对象是map类型的key的,这里不再举例详述了。

  • DecorateDecoder

  • DecorateEncoder

    DecorateDecoderDecorateEncoder可以用于装饰现有的ValEncoderValEncoder。考虑这么一个例子,在上述的CreateDecoderCreateEncoder的说明中所举例的基础上,我们想再做一层扩展。当我们遇到数字字符串时,我们希望也可以解析成整形数,并且要复用基础例子中的解码器,这时候我们就需要用到装饰器。

    type decorateExtension struct{
        jsoniter.DummyExtension
    }
    
    type decorateCodec struct{
        originDecoder jsoniter.ValDecoder
    }
    
    func (codec *decorateCodec) Decode(ptr unsafe.Pointer, iter *jsoniter.Iterator) {
        if iter.WhatIsNext() == jsoniter.StringValue {
            str := iter.ReadString()
            if _, err := strconv.Atoi(str); err == nil{
                newIter := iter.Pool().BorrowIterator([]byte(str))
                defer iter.Pool().ReturnIterator(newIter)
                codec.originDecoder.Decode(ptr, newIter)
            }else{
                codec.originDecoder.Decode(ptr, iter)
            }
        } else {
            codec.originDecoder.Decode(ptr, iter)
        }
    }
    
    func (e *decorateExtension) DecorateDecoder(typ reflect2.Type, decoder jsoniter.ValDecoder) jsoniter.ValDecoder{
        if typ.Kind() == reflect.Int {
            return &decorateCodec{decoder}
        }
    
        return nil
    }
    
    func extensionTest(){
        var i int
        jsoniter.RegisterExtension(&sampleExtension{})
        jsoniter.RegisterExtension(&decorateExtension{})
    
        jsoniter.UnmarshalFromString(`30000`, &i)
        fmt.Println(i)
        // Output:
        // 29000
    
        jsoniter.UnmarshalFromString(`"40000"`, &i)
        fmt.Println(i)
        // Output:
        // 39000
    }
    

    CreateDecoderCreateEncoder的例子基础上,我们在注册一个Extension,这个Extension只实现了装饰器功能,它兼容字符串类型数字的解析,并且解析出来的数字依然要-1000再赋值

3.3、作用域

json-iterator有两个RegisterExtension接口可以调用,一个是package级别的jsoniter.RegisterExtension,一个是API(说明见Config章节)级别的API.RegisterExtension。这两个函数都可以用来注册扩展,但是两种注册方式注册的扩展的作用域略有不同。jsoniter.RegisterExtension注册的扩展,对于所有Config生成的API都生效;而API.RegisterExtension只对其对应的Config生成的API接口生效,这个需要注意

4、Any(重点)

很多情况下,对于一个json输入源,我们只对其部分内容感兴趣。为了得到我们需要的小部分信息,去定义跟这个json串匹配的schema是一件麻烦的事件。对于体积庞大或者嵌套层次深的json串尤其如此。json-iterator提供了Any对象,可以很方便地从json串中获取你想要的元素,而不需要去定义schema

4.1、使用简单

假设我们有这么一个json

jsonStr := []byte(`{
  "users": [
    {
      "username": "system",
      "avatar_template": "/user_avatar/discourse.metabase.com/system/{size}/6_1.png",
      "id": -1
    },
    {
      "username": "zergot",
      "avatar_template": "https://avatars.discourse.org/v2/letter/z/0ea827/{size}.png",
      "id": 89
    }
  ],
  "topics": {
    "can_create_topic": false,
    "more_topics_url": "/c/uncategorized/l/latest?page=1",
    "draft": null,
    "draft_key": "new_topic",
    "draft_sequence": null,
    "per_page": 30,
    "topics": [
      {
        "bumped": true,
        "id": 8,
        "excerpt": "Welcome to Metabase\u0026#39;s discussion forum. This is a place to get help on installation, setting up as well as sharing tips and tricks.",
        "category_id": 1,
        "unseen": false,
        "slug": "welcome-to-metabases-discussion-forum",
        "fancy_title": "Welcome to Metabase\u0026rsquo;s Discussion Forum",
        "bookmarked": null,
        "archived": false,
        "archetype": "regular",
        "highest_post_number": 1,
        "reply_count": 0,
        "visible": true,
        "closed": false,
        "liked": null,
        "posts_count": 1,
        "views": 197,
        "image_url": "/images/welcome/discourse-edit-post-animated.gif",
        "created_at": "2015-10-17T00:14:49.526Z",
        "last_posted_at": "2015-10-17T00:14:49.557Z",
        "pinned": true,
        "title": "Welcome to Metabase's Discussion Forum",
        "has_summary": false,
        "like_count": 0,
        "pinned_globally": true,
        "last_poster_username": "system",
        "posters": [
          {
            "extras": "latest single",
            "description": "Original Poster, Most Recent Poster",   // 我们需要这个
            "user_id": -1
          }
        ],
        "bumped_at": "2015-10-21T02:32:22.486Z",
        "unpinned": null
      }
    ]
  }
}`)

如果用传统的方法,那么首先我们应该先定义一个匹配这个json结构的结构体,然后调用Unmarshal来反序列化,再获取这个结构体中我们需要的字段的值。如果用Any,那么就很简单了:

any := jsoniter.Get(jsonStr, "topics", "topics", 0, "posters", 0, "description")
fmt.Println(any.ToString())
// Output:
// Original Poster, Most Recent Poster

只需要一行,我们就可以拿到我们想要的元素。然后调用Any对象提供的接口做下转换,就得到了我们要的description字符串

4.2、与schema结合

还是上面的例子

jsonStr := []byte(`{
  "users": [
    {
      "username": "system",
      "avatar_template": "/user_avatar/discourse.metabase.com/system/{size}/6_1.png",
      "id": -1
    },
    {
      "username": "zergot",
      "avatar_template": "https://avatars.discourse.org/v2/letter/z/0ea827/{size}.png",
      "id": 89
    }
  ],
  "topics": {
    "can_create_topic": false,
    "more_topics_url": "/c/uncategorized/l/latest?page=1",
    "draft": null,
    "draft_key": "new_topic",
    "draft_sequence": null,
    "per_page": 30,
    "topics": [
      {
        "bumped": true,
        "id": 8,
        "excerpt": "Welcome to Metabase\u0026#39;s discussion forum. This is a place to get help on installation, setting up as well as sharing tips and tricks.",
        "category_id": 1,
        "unseen": false,
        "slug": "welcome-to-metabases-discussion-forum",
        "fancy_title": "Welcome to Metabase\u0026rsquo;s Discussion Forum",
        "bookmarked": null,
        "archived": false,
        "archetype": "regular",
        "highest_post_number": 1,
        "reply_count": 0,
        "visible": true,
        "closed": false,
        "liked": null,
        "posts_count": 1,
        "views": 197,
        "image_url": "/images/welcome/discourse-edit-post-animated.gif",
        "created_at": "2015-10-17T00:14:49.526Z",
        "last_posted_at": "2015-10-17T00:14:49.557Z",
        "pinned": true,
        "title": "Welcome to Metabase's Discussion Forum",
        "has_summary": false,
        "like_count": 0,
        "pinned_globally": true,
        "last_poster_username": "system",
        "posters": [
          {    // 这次我们需要这个
            "extras": "latest single",
            "description": "Original Poster, Most Recent Poster",   
            "user_id": -1
          }
        ],
        "bumped_at": "2015-10-21T02:32:22.486Z",
        "unpinned": null
      }
    ]
  }
}`)

这次我们需要"posters"数组的第一个结构体,我们现在已经有它的schema定义了,除此之外这个json的其他信息我都不需要,那么如何通过Any对象获得这个结构体呢?我们需要ToVal接口:

type Poster struct {
	Extras string `json:"extras"`
	Desc string `json:"description"`
	UserId int `json:"user_id"`
}

var p Poster
any := jsoniter.Get(jsonStr, "topics", "topics", 0, "posters", 0)
any.ToVal(&p)
fmt.Printf("extras=%s\ndescription=%s\nuser_id=%d\n", p.Extras, p.Desc, p.UserId)
// Output:
// extras=latest single
// description=Original Poster, Most Recent Poster
// user_id=-1

这里可以看到,首先我们拿到了"posters"第一个元素的Any对象,然后调用ToVal方法,就可以像之前的反序列化方法一样把数据解析出来。实际上,如果你的Any对象对应的是数组或对象类型的元素,它内部保存了这个元素原始的json串。当你需要获取其字段、元素或者将其反序列化出来的时候,才会触发解析。json-iterator内部将其称为懒解析。来看个数组的例子:

type User struct {
	UserName string `json:"username"`
	Template string `json:"avatar_template"`
	Id int `json:"id"`
}

var users []User
any := jsoniter.Get(jsonStr, "users")
fmt.Println(any.Get(0, "username").ToString())
// Output:
// system

any.ToVal(&users)
fmt.Printf("username=%s\navatar_template=%s\nid=%d\n", users[1].UserName, users[1].Template, users[1].Id)
// Output:
// username=zergot
// avatar_template=https://avatars.discourse.org/v2/letter/z/0ea827/{size}.png
// id=89

数组元素的获取方法其实也是类似,这里不再详述。

有一点需要说明的是,只有数组和对象的json元素对应的Any才提供ToVal方法,也就是说这两种json元素的Any对象才实现了懒解析,其他诸如int,bool,string等都没有实现,实际上它们也不需要什么懒解析

5、Iterator

json-iterator中使用Iterator来实现流式解析。通过其提供的API,我们可以控制json串的解析行为,我们可以对json串中与schema定义不一致的字段做兼容性的解析处理,也可以跳过我们不关心的json串中的片段

5.1、创建Iterator实例

有三种方法可以创建Iterator实例:

  1. API对象的Iterator实例池中Borrow一个

    c := jsoniter.ConfigDefault
    i := c.BorrowIterator([]byte(`{"A":"a"}`))
    defer c.ReturnIterator(i)
    
    // 你的功能实现
    // xxxxxx
    // ......
    

    使用这种方法"借用"的Iterator实例,记得在使用完毕后"返还"回去

  2. 调用NewIterator接口新建一个

    i := jsoniter.NewIterator(jsoniter.ConfigDefault)
    i.Reset(os.Stdin)
    // 或者i.ResetBytes(`{"A":"a"}`)
    
    // 你的功能实现
    // xxxxxx
    // ......
    

    使用这种方法,需要传入你的序列化配置对应生成的API对象。对于这种方法,要指定输入源io.Reader或输入json串都只能在创建了Iterator后,调用其重置方法ResetResetBytes来设置其待解析输入。如果要在创建的时候就指定输入源,可以用第三种方法

  3. 调用ParseXXX方法新建一个

    i := jsoniter.Parse(jsoniter.ConfigDefault, os.Stdin, 1024)
    // 或者 i := jsoniter.ParseBytes(jsoniter.ConfigDefault, []byte(`{"A":"a"}`))
    // 或者 i := jsoniter.ParseString(jsoniter.ConfigDefault, `{"A":"a"}`)
    
    // 你的功能实现
    // xxxxxx
    // ......
    

    使用Parse族的方法,可以在创建Iterator的时候指定待解析json串的输入源。其中Parse方法还可以指定Iterator用于解析的内部缓冲的大小

5.2、定制解析行为

想象一个这样的场景:我们的数据结构schema中某个字段定义成了bool类型,但是我们接收到的json串中,该字段对应的值可能是bool类型,可能是int类型,还可能是string类型,我们需要对其做兼容性的解析处理,这时候Iterator(配合ExtensionValDecoder)就可以发挥作用了。

type testStructForIterator struct{
    BoolField bool
}

jsoniter.RegisterFieldDecoder(reflect2.TypeOf(testStructForIterator{}).String(), "BoolField",
    &wrapDecoder{
        func(ptr unsafe.Pointer, iter *jsoniter.Iterator) {
            typ := iter.WhatIsNext()
            switch typ {
            case jsoniter.BoolValue:
                *((*bool)(ptr)) = iter.ReadBool()
            case jsoniter.NumberValue:
                number := iter.ReadNumber()
                if n, err := number.Int64(); err == nil{
                    if n > 0{
                        *((*bool)(ptr)) = true
                    }else{
                        *((*bool)(ptr)) = false
                    }
                }else{
                    *((*bool)(ptr)) = false
                }
            case jsoniter.StringValue:
                str := iter.ReadString()
                if str == "true"{
                    *((*bool)(ptr)) = true
                }else{
                    *((*bool)(ptr)) = false
                }
            case jsoniter.NilValue:
                iter.ReadNil()
                *((*bool)(ptr)) = false
            default:
                iter.ReportError("wrapDecoder", "unknown value type")
            }
        },
    })

t := testStructForIterator{}
if err := jsoniter.Unmarshal([]byte(`{"BoolField":true}`), &t); err == nil{
    fmt.Println(t.BoolField)
    // 输出:true
}

if err := jsoniter.Unmarshal([]byte(`{"BoolField":1}`), &t); err == nil{
    fmt.Println(t.BoolField)
    // 输出:true
}

if err := jsoniter.Unmarshal([]byte(`{"BoolField":"true"}`), &t); err == nil{
    fmt.Println(t.BoolField)
    // 输出:true
}

if err := jsoniter.Unmarshal([]byte(`{"BoolField":"false"}`), &t); err == nil{
    fmt.Println(t.BoolField)
    // 输出:false
}

if err := jsoniter.Unmarshal([]byte(`{"BoolField":null}`), &t); err == nil{
    fmt.Println(t.BoolField)
    // 输出:false
}

在上面这个例子里面,我们针对testStructForIteratorBoolField字段注册了一个ValDecoder。在它的Decode方法中,我们先调用IteratorWhatIsNext方法,通过json串中下一个元素的类似,来决定调用Iterator的哪个方法来解析下一个数值,根据解析结果,设置ptr指向的bool类型的数据值。这样不管我们解析的json串中,BoolField字段实际使用布尔、数值或是字符串来表示,我们都可以做到兼容

Iterator开放了各种接口用于从输入中读入不同类型的数据:

  • ReadBool
  • ReadString
  • ReadInt
  • ReadFloat32
  • ReadMapCB
  • ReadObjectCB
  • ReadArrayCB
  • ......

具体每个方法的说明可以参考godoc

5.3、跳过json片段

使用Iterator,我们可以跳过json串中的特定片段,只处理我们感兴趣的部分。考虑这么一个场景:我们接收到一个json串,这个json串中包含了一个对象,我们只想把这个对象的每个字段的字段名记录下来,至于字段对应的具体内容,我们不关心。为了实现这样的需求,我们需要用到Iterator

jsonStr := `
{
	"_id": "58451574858913704731",
	"about": "a4KzKZRVvqfBLdnpUWaD",
	"address": "U2YC2AEVn8ab4InRwDmu",
	"age": 27,
	"balance": "I5cZ5vRPmVXW0lhhRzF4",
	"company": "jwLot8sFN1hMdE4EVW7e",
	"email": "30KqJ0oeYXLqhKMLDUg6",
	"eyeColor": "RWXrMsO6xi9cpxPqzJA1",
	"favoriteFruit": "iyOuAekbybTUeDJqkHNI",
	"gender": "ytgB3Kzoejv1FGU6biXu",
	"greeting": "7GXmN2vMLcS2uimxGQgC",
	"guid": "bIqNIywgrzva4d5LfNlm",
	"index": 169390966,
	"isActive": true,
	"latitude": 70.7333712683406,
	"longitude": 16.25873969455544,
	"name": "bvtukpT6dXtqfbObGyBU",
	"phone": "UsxtI7sWGIEGvM2N1Mh0",
	"picture": "8fiyZ2oKapWtH5kXyNDZJjvRS5PGzJGGxDCAk1he1wuhUjxfjtGIh6agQMbjovF10YlqOyzhQPCagBZpW41r6CdrghVfgtpDy7YH",
	"registered": "gJDieuwVu9H7eYmYnZkz",
	"tags": [
		"M2b9n0QrqC",
		"zl6iJcT68v",
		"VRuP4BRWjs",
		"ZY9jXIjTMR"
	]
}
`
fieldList := make([]string, 0)
iter := jsoniter.ParseString(jsoniter.ConfigDefault, jsonStr)
iter.ReadObjectCB(func(iter *jsoniter.Iterator, field string) bool{
    fieldList = append(fieldList, field)
    iter.Skip()
    return true
})

fmt.Println(fieldList)
// 输出:[_id about address age balance company email eyeColor favoriteFruit gender greeting guid index isActive latitude longitude name phone picture registered tags]

在上面的例子中,我们调用了ParseString来创建一个Iterator实例。ParseString可以指定Iterator实例对应的配置和作为解析源的json串。然后我们调用了IteratorReadObjectCB方法,调用时必须传入一个回调函数。ReadObjectCB方法会解析一个对象类型的json串,并迭代这个json串中的顶层对象的每个字段,对每个字段都会调用我们一开始传进去的回调函数。这里可以看到,在回调函数里面,我们只是将传进来的字段名记录下来,然后调用IteratorSkip来跳过这个字段对应的实际内容。Skip会自动解析json串中接下来的元素是什么类型的,然后跳过它的解析,跳到下一个字段。当遍历完毕后我们就可以拿到我们需要的字段列表了。

5.4、另一种反序列化接口

Iterator也提供了一个接口,可以实现跟DecoderDecode方法基本一样的序列化功能

type testStructForIterator struct{
    Name string
    Id int
}

var dat testStructForIterator
iter := jsoniter.Parse(jsoniter.ConfigDefault, nil, 1024)
iter.ResetBytes([]byte(`{"Name":"Allen","Id":100}`))

if iter.ReadVal(&dat); iter.Error == nil || iter.Error == io.EOF{
    fmt.Println(dat)
    // 输出:{Allen 100}
}

在上面这个例子里面,我们调用Parse来创建了一个Iterator实例,不设置输入设备io.Reader,我们用ResetBytes来设置待解析的json串,然后调用ReadVal方法来实现序列化。通过这种方式,也可以完成反序列化。实际上,json-iterator内部也是使用类似的方式,调用IteratorReadVal来完成反序列化。这里有一点需要说明:

  • 调用Parse创建Iterator实例,可以指定Iterator内部缓冲的大小。对于解析输入源从io.Reader读入的应用场合,由于Iterator的内部流式实现,是不会一次过将数据从io.Reader全部读取出来然后解析的,而是每次读入不超过缓冲区长度的大小的数据,然后解析。当解析过程发现缓冲区中数据已经解析完,又会从io.Reader中读取数据到缓冲区,继续解析,直至整个完整的json串解析完毕。考虑这么一个例子:你的Iterator的缓冲区大小设置为1024,但你的io.Reader里面有10M的json串需要解析,这样大概可以认为要把这个json串解析完,需要从io.Reader读入数据10240次,每次读1024字节。因此,如果你的解析源需要从io.Reader中读入,对性能要求较高,而对内存占用不太敏感,那么不妨放弃直接调用Unmarshal,自己创建Iterator来进行反序列化,并适当将Iterator的缓冲设置得大一点,提高解析效率

5.5、复用Iterator实例

你可以调用Reset(解析源为io.Reader)或者ResetBytes(解析源为字符串或字节序列)来复用你的Iterator实例

type testStructForIterator struct{
    Name string
    Id int
}

var dat testStructForIterator
iter := jsoniter.ParseString(jsoniter.ConfigDefault, `{"Name":"Allen","Id":100}`)
iter.ReadVal(&dat)

// xxxxxx
// ......

if iter.Error != nil{
    return
}

iter.ResetBytes([]byte(`{"Name":"Tom","Id":200}`))
iter.ReadVal(&dat)

请注意,如果你的Iterator在反序列化过程中出现了错误,即Iterator.Error不为nil,那么你不能继续使用这个Iterator实例进行新的反序列化或解码,即使你调了Reset/ResetBytes进行重置也不行,只能重新另外创建一个新的Iterator来使用(至少目前的实现必须这样)

6、Stream

json-iterator中使用Stream来控制json的编码输出,通过其提供的API,配合自定义的ExtensionValEncoder,我们可以定制我们的数据如何编码输出成json,甚至可以从头构造并输出一个json串

6.1、创建Stream实例

有两种方法可以创建Stream实例:

  1. API对象的Stream实例池中Borrow一个

    c := jsoniter.ConfigDefault
    s := c.BorrowStream(os.Stdout)
    defer c.ReturnStream(s)
    
    // 你的功能实现
    // xxxxxx
    // ......
    

    使用这种方法"借用"的Stream实例,记得在使用完毕后"返还"回去

  2. 调用NewStream接口新建一个

    s := jsoniter.NewStream(jsoniter.ConfigDefault, os.Stdout, 1024)
    
    // 你的功能实现
    // xxxxxx
    // ......
    

    使用这种方法,需要传入你的序列化配置对应生成的API对象,底层输出的io.Writer和指定Stream的内部缓冲内部大小(见下文详述)

6.2、定制编码输出

在定义你的ExtensionValEncoder时,你需要用到Stream来定制你的字段如何输出成json

type sampleExtension struct {
    jsoniter.DummyExtension
}

type wrapEncoder struct {
    encodeFunc  func(ptr unsafe.Pointer, stream *jsoniter.Stream)
    isEmptyFunc func(ptr unsafe.Pointer) bool
}

func (enc *wrapEncoder) Encode(ptr unsafe.Pointer, stream *jsoniter.Stream) {
    enc.encodeFunc(ptr, stream)
}

func (enc *wrapEncoder) IsEmpty(ptr unsafe.Pointer) bool {
    if enc.isEmptyFunc == nil {
        return false
    }

    return enc.isEmptyFunc(ptr)
}

func (e *sampleExtension) CreateEncoder(typ reflect2.Type) jsoniter.ValEncoder {
    if typ.Kind() == reflect.Int {
        return &wrapEncoder{
            func(ptr unsafe.Pointer, stream *jsoniter.Stream) {
                // 将Int类型的变量的值+1000后,再写入到输出的json
                stream.WriteInt(*(*int)(ptr) + 1000)
            },
            nil,
        }
    }

    return nil
}

func streamTest(){
    jsoniter.RegisterExtension(&sampleExtension{})
    j, _ := jsoniter.MarshalToString(1000)
    fmt.Println(j)
    // 输出:2000
}

在上面的例子中,我们注册了一个Extension,这个ExtensionCreateEncoder函数中,我们调用了StreamWriteInt接口,来将ptr指向的数值加1000后,再输出成json;在自定义ValEncoder中,我们同样使用Stream提供的函数来定制我们字段的输出

type testStructForStream struct{
    Field int
}

jsoniter.RegisterFieldEncoderFunc(reflect2.TypeOf(testStructForStream{}).String(), "Field",
func(ptr unsafe.Pointer, stream *jsoniter.Stream) {
    // 将Int类型的值转换成字符串类型的json输出
    stream.WriteString(strconv.Itoa(*(*int)(ptr)))
}, nil)

j, _ := jsoniter.MarshalToString(testStructForStream{1024})
fmt.Println(j)
// 输出:{"Field":"1024"}

这个例子里面,我们针对testStructForStreamField字段注册了一个ValEncoder,这个ValEncoder调用StreamWriteString方法,将ptr指向的Int类型数值以字符串的方式写入到json串

Stream开放了各种类型数据的写入方法,可以让我们很方便地去定制自己的数据以何种方式输出成json:

  • WriteBool
  • WriteInt
  • WriteFloat32
  • WriteString
  • WriteArrayStartWriteArrayEnd
  • WriteObjectStartWriteObjectEnd
  • WriteEmptyArray
  • WriteEmptyObject
  • ......

具体每个方法的说明可以参考godoc

6.3、手动构造json输出

使用Stream,可以完全手动地构造你的json如何输出成字节流

s := jsoniter.ConfigDefault.BorrowStream(nil)
// 记得把从Config中borrow过来的Stream实例Return回去
defer jsoniter.ConfigDefault.ReturnStream(s)

s.WriteObjectStart()
s.WriteObjectField("EmbedStruct")
s.WriteObjectStart()
s.WriteObjectField("Name")
s.WriteString("xxx")
s.WriteObjectEnd()
s.WriteMore()
s.WriteObjectField("Id")
s.WriteInt(100)
s.WriteObjectEnd()

fmt.Println(string(s.Buffer()))
// 输出:{"EmbedStruct":{"Name":"xxx"},"Id":100}

不过一般情况下,我们不会也不需要这么做,更多的时候是创建自己的ExtensionValEncoder时调用Stream的这些方法来定制编码输出

6.4、另一种序列化接口

Stream也提供了一个接口,可以实现跟EncoderEncode方法基本一样的序列化功能

type testStructForStream struct{
    Field int
}

s := jsoniter.NewStream(jsoniter.ConfigDefault, nil, 1024)
s.WriteVal(testStructForStream{300})
result := s.Buffer()
buf := make([]byte, len(result))
copy(buf, result)
fmt.Println(string(buf))
// 输出:{"Field":300}

在上面这个例子里面,我们调用NewStream来创建了一个Stream实例,然后调用WriteVal方法来实现序列化,最后将结果字节序列拷贝出来。通过这种方式,也可以完成序列化。实际上,json-iterator内部也是使用类似的方式,调用StreamWriteVal来完成序列化。这里有两点需要说明:

  • 调用NewStream创建Stream实例,可以指定Stream内部缓冲的大小。如果你的使用场景对性能有极致要求,而且序列化输出的json序列长度可以准确估计的话,不妨使用这个方法来取代直接调用Marshal来进行序列化。通过指定内部缓冲的初始大小,避免后续在序列化过程中发生的扩容(Stream内部存储序列化结果的缓存大小由其指定)
  • 上述例子中的拷贝操作是必须要进行的,不能直接调用StreamBuffer方法后返回的切片直接使用。因为Stream会复用其内部已经分配的缓冲,每次序列化都会把之前的内容复写掉,因此在下一次调用同一个Stream实例进行序列化前,你必须把结果拷贝走

6.5、复用Stream实例

如果你需要复用同一个Stream实例,记得在每次序列化完成后,重置你的Stream

type testStructForStream struct{
    Field int
}

s := jsoniter.ConfigDefault.BorrowStream(os.Stdout)
defer jsoniter.ConfigDefault.ReturnStream(s)
s.WriteVal(testStructForStream{300})
result := s.Buffer()
tmp := make([]byte, len(result))
copy(tmp, result)

// xxxxxx
// ......

if s.Error != nil{
    return
}

// 记得重置你的Stream
s.Reset(nil)
s.WriteVal(testStructForStream{400})

请注意,如果你的Stream在序列化过程中出现了错误,即Stream.Error不为nil,那么你不能继续使用这个Stream实例进行新的序列化或编码输出,即使你调了Reset进行重置也不行,只能重新另外创建一个新的Stream来使用(至少目前的实现必须这样)

6.6、Flush到输出设备

如果你在创建Stream时,指定了使用的io.Writer,并希望你序列化后的json写入到这里,而不是通过调用Buffer来获取结果的话,记得在序列化结束的时候调用Flush来将Stream中的缓冲刷到你的io.Writer

type testStructForStream struct{
    Field int
}

s := jsoniter.NewStream(jsoniter.ConfigDefault, os.Stdout, 1024)
s.WriteVal(testStructForStream{300})
// 如果没有这个调用,你的序列化结果将不会输出到你指定的Writer
s.Flush()
// 输出:{"Field":300}

参考教程:

Config_cn

https://zhuanlan.zhihu.com/p/105956945

https://juejin.cn/post/7027306493246439431

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