Openjob 1.0.5 发布,新增 Agent

什么是 Openjob?
Openjob 基于Akka架构的新一代分布式任务调度框架。支持多种定时任务、延时任务、工作流设计,采用无中心化架构,底层使用一致性分片算法,支持无限水平扩容。
  • 完善的任务日志存储,支持 H2/Mysql/oracle/Postgresql/Elasticsearch
  • 任务运行堆栈功能可详细记录任务运行过程,帮助管理员快速排查问题
  • 报警与权限功能也极为重要,它提供任务事件监控报警,以及详细的报警历史记录
  • 管理员可以使用企业微信、飞书、webhook等渠道接收报警信息。 
  • 命名空间方式设计,支持按钮级别权限管理,轻松应对复杂的项目管理。
  • 支持多种编程语言,如 Java,Go,PHP 和 Python,各个语言的支持度都非常友好。
如果您正在寻找一款高性能的分布式任务调度框架,支持定时任务、延时任务、轻量级计算、工作流编排,并且支持多种编程语言,那么 Openjob 肯定是不二之选。
特性
Openjob 除了支持基本的任务调度,还提供延时任务、分布式计算以及工作流。
定时任务
  • 普通定时任务,支持Unix Crontab 表达式。
  • 秒级定时任务,适用于对实时性要求比较高的业务,例如执行间隔为3秒的定时调度任务。
  • 固定频率任务,Crontab 必须被 60 整除,不支持其它数量级时间间隔的任务,一般用于定期轮询场景。
延时任务
  • 基于 Redis 实现高性能延时任务,一体化解决定时任务和延时任务,同时提供丰富的报表与统计。
分布式计算
  • 单机,随机选择一台机器完成任务执行。
  • 广播,应用所有机器同时执行且等待全部结束。
  • Map模型,类似于 Hadoop 的Map。只需简单实现一个Map方法,就可以将海量数据分布到多台机器上执行。
  • MapReduce模型,MapReduce模型是Map模型的扩展。所有子任务执行完成后执行Reduce方法,可以在Reduce方法中处理任务运行结果和数据。
  • 静态分片,类似Elastic-Job模型,控制台配置分片数,可以按照分片分配到不同的客户端执行,支持多语言版本。
执行器
  • 普通执行器,普通函数或类的方式执行任务
  • HTTP,定时请求固定的地址。
  • Shell,定时执行 shell 脚本
可视化运维
  • 任务仪表盘,丰富的任务统计和报表。
  • 任务历史执行记录,任务执行历史追溯。
  • 任务运行日志,完善的任务日志存储(H2/Mysql/Elasticsearch)
  • 任务运行堆栈,详细记录任务运行堆栈信息。
报警与权限
  • 提供任务事件监控报警,以及详细的报警历史,同时支持企业微信、飞书、webhook触达通知。
  • 命名空间方式设计,支持按钮级别权限管理,轻松应对复杂的项目管理。
多语言
  • Java 及其衍生框架,原生支持。
  • Go 支持 go mod 方式安装依赖,以及常见框架整合(Gin)。
  • PHP 支持通过 Golang agent 方式执行 PHP 任务。基于 Swoole 衍生框架(Swoft),支持 Composer 安装依赖直接使用。
  • Python 支持通过 Golang agent,方式执行 Python 任务。
适用场景
Openjob 适用于业务有一定的定时任务需求,非常适用于定时任务与延时任务一体化解决场景,比如每天凌晨数据清理、生成数据报表。同时适用于轻量级计算,可以使用 Map/MapReduce 实现分布式数据计算。对于复杂的任务流或任务编排场景可以使用可视化工作流,轻松解决。
开源对比
项目
Quartz
Elastic-Job
XXL-JOB
Openjob
定时调度
Cron
Cron
Cron
  • 定时任务
  • 秒级任务
  • 一次性任务
  • 固定频率
延时任务
不支持
不支持
不支持
基于 Redis 实现分布式高性能延时任务,实现定时与延时一体化
任务编排
不支持
不支持
不支持
通过图形化编排任务(workflow)
分布式计算
不支持
静态分片
广播
  • 广播
  • Map/MapReduce
  • 多语言静态分片
多语言
Java
  • Java
  • 脚本任务
  • Java
  • 脚本任务
  • Java
  • Go(Gin、beego)
  • PHP(Swoft)
  • Python(Agent)
  • 脚本任务
  • HTTP任务
可视化
  • 历史记录
  • 运行日志(不支持存储)
  • 监控大盘
  • 历史记录
  • 运行日志(支持 H2/Mysql/Oracle/Postgresql/Elasticsearch)
  • 监控大盘
  • 操作记录
  • 查看日志堆栈
可运维
启用、禁用任务
  • 启用、禁用任务
  • 手动运行任务
  • 停止任务
  • 启用、禁用任务
  • 手动运行任务
  • 停止任务
报警监控
邮件
邮件
  • 邮件
  • webhook
  • 企微
  • 飞书
性能
每次调度通过DB抢锁,对DB压力大
ZooKeeper是性能瓶颈
由Master节点调度,Master节点压力大。
任务采用分片算法,每个节点都可以调度,无性能瓶颈,支持无限水平扩展,支持海量任务调度。
 
更新内容
Openjob v1.0.5 新增 Agent 以及修复若干已知问题。
[root@openjob ~]$ java -jar openjob-agent-java-xxx.jar -h
Usage: Openjob-agent-java [-hV] [-s=<serverAddress>]
                          [--worker-app-name=<workerAppName>]
                          [--worker-heartbeat-fail-times=<heartbeatFailTimes>]
                          [--worker-heartbeat-interval=<heartbeatInterval>]
                          [--worker-host=<workerHost>]
                          [--worker-port=<workerPort>]
  -h, --help      Show this help message and exit.
  -s, --server-address=<serverAddress>
                  Server address, default is `http://localhost:8080`
  -V, --version  Print version information and exit.
      --worker-app-name=<workerAppName>
                  Application name, default is `openjob`
      --worker-heartbeat-fail-times=<heartbeatFailTimes>
                  Worker heartbeat fail times, default is `2`
      --worker-heartbeat-interval=<heartbeatInterval>
                  Worker heartbeat interval, default is `5`
      --worker-host=<workerHost>
                  Worker host, default is local IP
      --worker-port=<workerPort>
                  Worker port, default is `25588`

 

新增
修复
  • [#137] 客户端心跳异常退出
  • [#137] unix 平台终止 Kettle 
优化
  • [#139] 任务实例状态上报
  • [#139] 延时实例状态上报
更多内容
  • openjob
  • openjob.io
  • QQ交流群: 849015265
 

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