北京建“可疑车辆预警库”:可识别出租车绕路、疲劳驾驶等

交通大数据,不仅可以识别出租车绕路等违规行为,还可形成“可疑车辆预警库”,与相关部门实现数据共享。

今天上午,记者从北京市交通委、北京市智慧交通发展中心获悉,近年来北京一直在尝试用科技赋能,推动出租汽车行业的改革发展。目前,出租行业已经整合接入巡游、网约人车户基础信息,车辆定位信息,订单运营信息等300余项数据资源,通过出租行业智慧大脑建设,打造全景监测、重点区域监测、合规化监测、价格监测、驾驶员运营安全监测等应用场景,实现实时监控和智能调度。

北京市智慧交通发展中心工程管理部部长钟园举例介绍,通过大数据分析,搭建精细化算法模型,可主动识别他驾(交他人驾驶)、绕路、议价、违规跨域运营、疲劳驾驶等行为,形成“可疑车辆预警库”,并与相关部门实现数据共享。

再比如,火车站、机场在节假日大客流返京期间,尤其是夜间公共交通停运后,客流疏散主要依赖出租汽车。传统的巡游车调度方式是调度人员看到大量乘客排队,或者接到铁路民航部门通知马上有大客流,就通过打电话的方式,逐级找到行业管理部门,出租企业,出租车队来调度车辆。为了提高调度效率,交通部门去年以丰台站为试点,利用大数据分析客流到站的变化态势,测算不同交通方式在不同时段的分担比例,搭建了客流到站预测模型、出租汽车运力缺口预测模型,动态诊断场站出租汽车运力问题。

同时,与巡游车载终端、网约车平台打通调度数据通道,让调度一线的人员可以快速精准地推送调度信息,实现了巡游车、网约车联合调度。今年,交通部门也会继续推广这种模式,“一站一策”为市民的出行提供更好的服务保障。

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